Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas, son un método experimental donde dos variantes (A y B) se muestran a diferentes segmentos de usuarios para determinar cuál funciona mejor en una métrica definida. En el acortamiento de URL, las pruebas A/B pueden aplicarse a páginas de destino, texto de enlaces, botones de llamada a la acción e incluso el momento de distribución de enlaces.
El proceso implica crear dos variantes, dividir aleatoriamente el tráfico entre ellas, recopilar datos de rendimiento y usar análisis estadístico para determinar si la diferencia en resultados es significativa. Se requiere un tamaño de muestra mínimo para sacar conclusiones confiables, típicamente calculado según el tamaño del efecto esperado y el nivel de confianza deseado. Los libros sobre pruebas A/B en Amazon explican métodos estadísticos.
Los servicios de acortamiento de URL pueden facilitar las pruebas A/B dirigiendo los clics en una sola URL corta a diferentes páginas de destino basándose en una división aleatoria. Esto permite a los especialistas en marketing probar variaciones de páginas de destino sin crear múltiples enlaces o modificar el canal de distribución.
Las mejores prácticas para pruebas A/B incluyen probar una variable a la vez, ejecutar pruebas durante una duración suficiente para tener en cuenta los efectos del día de la semana, asegurar significancia estadística antes de declarar un ganador y documentar los resultados para referencia futura. Los libros sobre growth hacking en Amazon discuten estrategias de pruebas.