A/B テストとは、Web ページやマーケティング素材の 2 つ以上のバリエーション (A 版と B 版) をランダムにユーザーに表示し、どちらがより高い成果 (クリック率、コンバージョン率など) を達成するかを統計的に判定するテスト手法です。
A/B テストの対象として、ランディングページのデザイン、CTA ボタンの文言や色、メールの件名、広告のコピー、短縮 URL のカスタムエイリアスなどが挙げられます。1 回のテストでは 1 つの要素のみを変更し、その要素の効果を正確に測定することが原則です。<% if (typeof amazonTag !== 'undefined' && amazonTag) { %><a href="https://www.amazon.co.jp/s?k=A/B%20テスト%20マーケティング&tag=<%= amazonTag %>" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="amazon-inline-link">Amazon の関連書籍</a><% } else { %>Amazon の関連書籍<% } %>も参考になります。
短縮 URL サービスを活用した A/B テストでは、同じコンテンツに対して異なるバリエーションの短縮 URL を作成し、それぞれのクリック率を比較できます。たとえば、バニティ URL と ランダム URL のクリック率比較や、異なる CTA 文言のリンクの効果比較が可能です。
A/B テストの統計的な有意性を確保するには、十分なサンプルサイズが必要です。一般的に、95% の信頼水準で有意差を検出するには、各バリエーションに最低数百のクリックが必要です。<% if (typeof amazonTag !== 'undefined' && amazonTag) { %><a href="https://www.amazon.co.jp/s?k=統計%20データ分析%20入門&tag=<%= amazonTag %>" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer" class="amazon-inline-link">統計とデータ分析の入門書</a><% } else { %>統計とデータ分析の入門書<% } %>も役立ちます。