Un modelo de atribución es un conjunto de reglas que determina cómo se reparte el crédito de una conversión (compra, registro, etc.) entre los múltiples canales de marketing o puntos de contacto con los que el usuario interactuó antes de convertir.
Por ejemplo, si un usuario sigue la ruta búsqueda en Google, anuncio en redes sociales, newsletter y finalmente compra, el modelo de atribución decide a cuál de esos canales se asigna el mérito de la venta.
Existen 6 modelos representativos. Último clic (100 % al último punto de contacto), primer clic (100 % al primero), lineal (reparto equitativo entre todos), decreciente (mayor peso cuanto más cerca de la conversión), basado en posición (40 % al primero y al último, 20 % repartido entre los intermedios) y basado en datos (distribución óptima calculada mediante aprendizaje automático).
Las URL acortadas son una fuente de datos clave para el análisis de atribución. Al usar URL acortadas distintas con parámetros UTM específicos para cada canal (redes sociales, correo electrónico, publicidad), se puede rastrear con precisión qué enlace de qué canal recibió clics y condujo finalmente a la conversión. Conviene definir de antemano el nivel de detalle con el que se separan los canales; de lo contrario, los enlaces de una misma campaña acaban repartidos entre varias URL acortadas y ya no se pueden sumar.
Google Analytics 4 utiliza por defecto la atribución basada en datos, que emplea aprendizaje automático para calcular la contribución real de cada punto de contacto a partir del historial. Sin embargo, en agosto de 2026 GA4 solo permite elegir la atribución basada en datos y las variantes de último clic (último clic de tráfico de pago y orgánico, y último clic de canales de pago de Google): los modelos de primer clic, lineal, deterioro del tiempo y según la posición dejaron de estar disponibles en noviembre de 2023. Si el volumen de conversiones es bajo y la precisión del modelo basado en datos genera dudas, conviene contrastarlo con una vista de último clic, y para probar otros repartos hay que exportar los datos y agregarlos en una hoja de cálculo o una herramienta de BI.