链接归因 (Link Attribution) 是确定哪个营销渠道、内容或触点对用户最终转化行为贡献最大的分析方法。在多渠道营销环境中，用户可能通过多个触点 (社交媒体、邮件、搜索广告) 接触品牌后才完成转化，归因分析帮助理解每个触点的贡献。
常见的归因模型包括：最后点击归因 (将转化归功于最后一个触点)、首次点击归因 (归功于第一个触点)、线性归因 (平均分配给所有触点)、时间衰减归因 (越接近转化的触点权重越高) 和数据驱动归因 (基于机器学习算法)。欢迎参阅在 Amazon 搜索营销归因书籍。
在 URL 缩短服务中，为不同渠道和内容创建独立的短链接是实现链接归因的基础。结合 UTM 参数和短链接的点击数据，可以构建多触点归因模型。
归因分析的挑战包括：跨设备追踪 (用户在手机上看到广告但在电脑上完成购买)、Cookie 限制 (第三方 Cookie 的逐步淘汰)、以及线下触点的追踪 (如 QR 码扫描)。在 Amazon 搜索数据分析书籍讨论了这些分析方法。