Las pruebas A/B son un método experimental que muestra al azar dos o más variantes a los usuarios y determina estadísticamente cuál obtiene mejores resultados. Se utilizan en una amplia variedad de campos, como el marketing web, el diseño de UI y el envío de correos electrónicos, para tomar decisiones con mayor precisión.
El núcleo de las pruebas A/B es el principio de "cambiar un solo elemento en cada prueba". Si cambias a la vez el color y el texto de un botón, no podrás distinguir cuál de los dos cambios influyó en los resultados.
Antes de sacar una conclusión, también se comprueba si la diferencia es estadísticamente significativa. El número de muestras necesario (clics, conversiones) depende del tamaño de la diferencia que se quiere detectar y del nivel de confianza, y cuanto menor es la diferencia, más muestras se necesitan. Si concluyes que "B tiene una tasa de clics más alta" sin muestras suficientes, corres el riesgo de trasladar a tus acciones una diferencia que es simple casualidad. También existe la opción de fijar la duración de la prueba en un múltiplo de 7 días para suavizar las variaciones según el día de la semana.
En las pruebas A/B con URLs cortas, puedes crear URLs cortas de distintas variantes para el mismo contenido y comparar la tasa de clics de cada una. Por ejemplo, puedes comparar la tasa de clics de una URL personalizada (brand.co/sale) y una URL aleatoria (brand.co/x7kQ), o comparar el efecto de enlaces con distintos textos de CTA. Rebrandly afirma en su propio sitio web (a octubre de 2026) que las URLs cortas con el nombre de la marca obtienen una tasa de clics hasta un 39% más alta que las cadenas de caracteres aleatorias.
Entre los elementos que se suelen probar están el diseño de la landing page, el texto y el color de los botones de CTA, el asunto de los correos electrónicos, los textos de los anuncios y los alias personalizados de las URLs cortas.