クリックストリーム (Clickstream) とは、ユーザーが Web サイトやアプリ上で行ったクリック (タップ) の一連の流れを、時系列で記録したデータのことです。「ホーム → 商品一覧 → 商品詳細 → カート → 購入完了」のような、ユーザーの行動経路全体を表します。
クリックストリームデータには、アクセスしたページの URL、各ページの滞在時間、クリックした要素、流入元 (リファラー)、使用デバイス・ブラウザ、タイムスタンプなどが含まれます。これらを分析することで、ユーザーがサイト内をどのように回遊し、どこで離脱するかのパターンを把握できます。
短縮 URL サービスのクリック解析は、クリックストリームの入り口データを提供します。短縮 URL がクリックされた時点のデータ (クリック時刻、地域、デバイス、リファラー) と、リダイレクト先サイトの Google Analytics データを組み合わせることで、「どの経路から来たユーザーが、サイト内でどのように行動し、最終的にコンバージョンに至ったか」という完全なクリックストリームを構築できます。
クリックストリーム分析の実務的な活用例として、ファネル分析 (各段階の離脱率の特定)、パス分析 (最もコンバージョンに至りやすい経路の発見)、異常検知 (ボットや不正クリックのパターン検出) があります。
大規模なクリックストリームデータの処理には、Apache Kafka (リアルタイムストリーミング)、Apache Spark (バッチ処理)、BigQuery (分析クエリ) などのビッグデータ技術が使われます。小規模サイトでは Google Analytics 4 のパス探索レポートで十分な分析が可能です。関連書籍は Amazon でも探せます。