同期群分析 (Cohort Analysis) 是将在同一时期执行相同行为 (首次访问、注册、首次购买等) 的用户归为一个群组 (同期群)，并按时间序列追踪该群组行为变化的分析方法。
例如，将 "1 月首次访问的用户" 作为一个同期群，追踪其中有多少比例的用户在 2 月、3 月、4 月回访了网站。由此可以掌握用户留存率的变化趋势。
同期群分析与普通访问分析的不同之处在于加入了 "用户是何时获取的" 这一时间维度。即使月活跃用户总数在增长，通过同期群分析可能会发现新用户的留存率正在下降 (漏桶效应)。
同期群分析在短链接的活动分析中非常有效。将 "点击了 4 月活动链接的用户" 作为同期群，追踪其后续的网站访问频率、购买率、LTV (客户终身价值)。通过比较不同时期的活动同期群，可以评估哪个活动获取了最高质量的用户。
在 Google Analytics 4 中，可通过 "探索" → "同期群数据探索" 执行同期群分析。需要设置的是同期群加入条件 (首次接触，即用户获取日期，或特定事件、交易的发生)、单元格中显示的指标 (如活跃用户数) 以及同期群粒度 (每日、每周、每月)。其中 "每周" 并非任意连续 7 天，而是从周日到周六，因此以周一为一周起点运营的活动会得到错开一天的汇总结果。